En Energesis, nos apasiona la recopilación de datos y su análisis para obtener información valiosa sobre el medio ambiente y la energía. Utilizamos sensores inteligentes para crear modelos predictivos que nos ayudan a comprender mejor los procesos y las variables que medimos.
Un aspecto fundamental en este proceso es el uso de escalas de medición adecuadas. Sin ellas, los datos brutos carecen de significado y contexto, lo que dificulta la interpretación y el análisis.
En el campo de la ciencia de datos, la medición precisa y la interpretación de datos son esenciales. Utilizamos escalas de medición para cuantificar variables y analizar patrones. En el ámbito de las ciencias sociales, este concepto se aplica a la medición de actitudes y opiniones. Un ejemplo de escala formal ampliamente utilizada en la investigación social y de mercados es la escala de Likert. Esta escala ordinal permite cuantificar actitudes y opiniones de los individuos.
“Sin una escala de medición, los números carecen de significado y contexto.”
La adaptación de Pedro Carrasco de la escala de Likert
En esta ocasión, queremos compartir un ejemplo de uso sobre la importancia de las escalas de medición. Nuestro colega y colaborador, Pedro Carrasco Pena, Ingeniero Técnico Naval, doctor e investigador, se encontró con un desafío particular, dentro del proyecto de sensorización CO2, al evaluar la calidad de las mediciones en diferentes espacios de un edificio.
La escala, que iba desde “muy positivo” hasta “muy negativo (-)”, clasificaba la calidad de las mediciones en función de su proximidad a las lecturas de calibración de CO2. Pedro adaptó la escala de Likert asignando valores numéricos para evaluar diferentes espacios según su climatización, desde “muy positivo (+)” hasta “muy negativo”.
¿Cómo se construye una escala de Likert?
La construcción de una escala de Likert implica un proceso cuidadoso de selección de ítems y asignación de puntuaciones. Primero, se recopilan ítems que expresen claramente una posición favorable o desfavorable hacia el tema en cuestión. Luego, se pide a un grupo de personas que respondan a estos ítems, y se analizan las respuestas para seleccionar los ítems que mejor discriminen entre las personas con actitudes más favorables y las que tienen actitudes más desfavorables. Finalmente, se asigna una puntuación a cada respuesta, y la suma de las puntuaciones de un individuo en todos los ítems se utiliza como una medida de su actitud general hacia el tema.
Usos de la escala de Likert en la ingeniería de datos
Ejemplos de uso en Energesis
En energesis.es, reconocemos la importancia de utilizar las escalas de medición adecuadas para nuestros análisis. Ya sea que estemos evaluando la calidad de las mediciones de un sensor o la actitud de los clientes hacia nuestros servicios, nos esforzamos por utilizar herramientas y métodos que nos permitan obtener información precisa y significativa.
